• Probabilistische Modelle der Bioinformatik (CRFs, HMMs, graphische Modelle)
  • Parameterschätzung (Baum-Welch und EM-Algorithmus)
  • Strukturbioinformatik (3D-Struktur, Interface, Docking)
  • Quantifizierung von Transkripten und Expressionsanalyse (RNA-Seq)
  • Methoden zur Evaluierung von Vorhersagen und Klassifikationen (ROC-Analyse, Kreuzvalidierung)