Hintergrund

Zu wissenschaftlichen Datenauswertungen großer Datenmengen im Kontext von Bevölkerungsstudien aber auch bei OMICS-Analysen ist eine standardisierte Auswertung mit möglichst weitgehend einheitlichen Programmen / Skripten / Pipelines in statistischen Programmiersprachen notwendig, um nachvollziehbare, vergleichbare und dokumentierte Ergebnisse zu erhalten. Für diese Aufgabe bieten sich verschiedene Programmiersprachen an; in weiten Bereichen der internationalen Wissenschaftsgemeinde hat sich in den vergangenen drei Jahrzehnten R als eine gut geeignete Sprache etabliert.

Im Kontext der SHIP-Studie wird R zunehmend für statistische Berechnungen in der Routine eingesetzt; aber auch in der Bioinformatik und Biometrie kann man mit R gut Routineaufgaben automatisieren. Im täglichen Einsatz von R empfiehlt es sich, informatische Grundlagen der Sprache und praktische Werkzeuge zu kennen, um damit Probleme möglichst fehlerfrei, effizient, sauber und allgemeingültig lösen zu können.


Lehrinhalte und Wissensvermittlung

In SHIP-PER (Study of Health in Pomerania – Programmieren und Entwickeln in R) werden Paradigmen, Standardwerkzeuge und Bibliotheken von R vorgestellt und diskutiert. Die Beiträge und Diskussionen sollen allen Teilnehmern ein tieferes und breiteres Verständnis der Programmiersprache und ihres Umfeldes ermöglichen. Jeder Teilnehmer präsentiert ausgesuchte Themen in einem Vortrag, der dann durch weitere kurze Vor- und Beiträge der anderen Teilnehmer ergänzt werden soll.


Zielgruppe

Im Seminar SHIP-PER wird R-Programmierung zum Einsatz in aktueller Forschung und wissenschaftlicher Routine besprochen. Zielgruppe sind Wissenschaftler aber auch Studenten, die Interesse an nachvollziehbarer und automatisierter Auswertung von Forschungsdaten haben. Voraussetzung sind mindestens praktische Grundkenntnisse in R.


Literatur

Hadley Wickham: Advanced R: https://adv-r.hadley.nz/

The R Project for Statistical Computing: https://www.r-project.org/

SHIP (Study of Health in Pomerania): http://ship.community-medicine.de